رفتن به نوشته‌ها

ماه: مرداد ۱۳۹۷

چگونه در تنسورفلو شی گرا کد بزنیم؟

یکی از چیزهایی که معمولا در کارهای علوم داده (data science) نادیده گرفته می‌شود مباحث مربوط به مهندسی نرم‌افزار است. بیشتر افراد به فکر این می‌کنند که نتایج کاری که…

چگونه از tf.data در تنسورفلو استفاده کنیم؟

یکی از کارهایی که تقریبا تو همه تسک‌های ماشین لرنینگ و دیپ‌ لرنینگ انجام میشه خوراندن (feed) داده به مدل برای آموزش است. از اونجایی که با گسترش مدل‌های دیپ‌لرنیگ…

آیا به ۱۰۰‌ها دسته‌بندی کننده برای حل مسائل دنیای واقعی نیاز داریم؟

یکی از چالش‌هایی که در پروژه‌های تجاری وجود دارد انتخاب الگوریتم مناسب برای تسک موردنظر است. این که چه الگوریتمی برای کار فلان انتخاب کنم که بهترین نتیجه رو بگیرم…

شبکه‌های عصبی بازگشتی – قسمت سوم LSTM

در قسمت قبل به توضیح شبکه‌های عصبی بازگشتی ساده و سپس به پیا‌ده‌سازی شبکه‌ بازگشتی ساده با تنسورفلو و کراس پرداختیم. در این قسمت میخواهیم به توضیح شبکه‌های عصبی بازگشتی…

شبکه‌های عصبی بازگشتی – قسمت دوم (پیاده‌سازی)

در قسمت قبلی با مفاهیم مربوط به شبکه بازگشتی ساده (Simple RNN) آشنا شدیم. در این قسمت اون چیزی که گفته شد رو با استفاده از تنسورفلو (در واقع کراس) پیاده‌سازی…