رفتن به نوشته‌ها

دسته: آموزش

شبکه‌های عصبی بازگشتی – قسمت دوم (پیاده‌سازی)

در قسمت قبلی با مفاهیم مربوط به شبکه بازگشتی ساده (Simple RNN) آشنا شدیم. در این قسمت اون چیزی که گفته شد رو با استفاده از تنسورفلو پیاده‌سازی میکنیم. برای همین…

فرق بین پارامتر و هایپرپارامتر چیست؟

در یکی از نوشته‌های قبلی گفتیم در دیپ‌لرنینگ همه چیز هایپرپارامتر است. یکی از سوالاتی که معمولا در اوایل یادگیری شبکه عصبی ایجاد می‌شود تفاوت بین پارامتر و هایپرپارامتر است.…

شبکه‌های عصبی بازگشتی – قسمت اول

وقتی با داده‌های زبانی (مثلا متون) کار می‌کنیم اغلب با توالی از حروف، کلمات یا جملات سروکار داریم. در بیشتر موارد ترتیب این توالی‌ برای ما اهمیت دارد. شبکه‌های بازگشتی…

ارجاع‌دهی در مقالات با کمک ابزار مندلی (Mendeley)

موقعی که ارشد قبول شدم، عملا هیچ مقاله‌ای یا نوشته‌ی با ارجاع‌دهی (رفرنس‌دهی) مناسب ننوشته بودم و پایان‌نامه کارشناسی هم آنچنان که باید و شاید استاد راهنمام به مراجع‌ام توجه…