رفتن به نوشته‌ها

دسته: یادگیری ماشین

ساختار پروژه برای کارهای مرتبط با داده‌

یکی از مسائل مهمی که در پروژه‌های یادگیری ماشین و به طور کلی دیتاساینس وجود داره ساختار پروژه است. اینکه چطوری مدل‌ها، کدها، گزارشات، پیش‌پردازش‌ها، استخراج ویژگی‌ها و… رو به…

استفاده از واحد‌های زبانی کوچکتر

هنگامی که از داده‌های زبانی استفاده می‌کنیم معمولا با یک توالی از کاراکترها، لغات، جملات، یا پاراگراف‌ها سروکار داریم. گاهی اوقات می‌توان از واحدهای زبانی دیگری استفاده کرد. مثلا در…

آیا به ۱۰۰‌ها دسته‌بندی کننده برای حل مسائل دنیای واقعی نیاز داریم؟

یکی از چالش‌هایی که در پروژه‌های تجاری وجود دارد انتخاب الگوریتم مناسب برای تسک موردنظر است. این که چه الگوریتمی برای کار فلان انتخاب کنم که بهترین نتیجه رو بگیرم…

فرق بین پارامتر و هایپرپارامتر چیست؟

در یکی از نوشته‌های قبلی گفتیم در دیپ‌لرنینگ همه چیز هایپرپارامتر است. یکی از سوالاتی که معمولا در اوایل یادگیری شبکه عصبی ایجاد می‌شود تفاوت بین پارامتر و هایپرپارامتر است.…