رفتن به نوشته‌ها

دسته: یادگیری ماشین

فرق بین پارامتر و هایپرپارامتر چیست؟

در یکی از نوشته‌های قبلی گفتیم در دیپ‌لرنینگ همه چیز هایپرپارامتر است. یکی از سوالاتی که معمولا در اوایل یادگیری شبکه عصبی ایجاد می‌شود تفاوت بین پارامتر و هایپرپارامتر است.…

همه چیز در یادگیری عمیق هایپر-پارامتر است

یک چیز خوب درباره شبکه‌های عصبی یا به طور خاص یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) این است که این مدل‌ها بسیار قوی هستند و نتایج بسیار خوبی میدهند و یک نکته بدی که…

مرتب‌سازی و باکت‌بندی Batchها در یادگیری ماشین

این چند وقت که دارم روی چالش kaggle تشخیص سوالات تکراری در کوئرا کار میکنم به مسائل مختلفی برخوردم  و یکی از آنها طول جملات در دادگان (دیتاست) و تاثیر…