رفتن به نوشته‌ها

Amir Hadifar مطالب

شبکه‌های عصبی بازگشتی – قسمت دوم (پیاده‌سازی)

در قسمت قبلی با مفاهیم مربوط به شبکه بازگشتی ساده (Simple RNN) آشنا شدیم. در این قسمت اون چیزی که گفته شد رو با استفاده از تنسورفلو (در واقع کراس) پیاده‌سازی…

فرق بین پارامتر و هایپرپارامتر چیست؟

در یکی از نوشته‌های قبلی گفتیم در دیپ‌لرنینگ همه چیز هایپرپارامتر است. یکی از سوالاتی که معمولا در اوایل یادگیری شبکه عصبی ایجاد می‌شود تفاوت بین پارامتر و هایپرپارامتر است.…

مدل زبانی و nتایی‌ها (Language model & N-grams)

در این پست به توضیح مدل زبانی یا اصلاحا Language model می‌پردازیم. مدل زبانی در ساده‌ترین میشه اینجوری تعریفش کرد: که چگونه محتمل بودن یک کلمه (گاهی اوقات کاراکتر یا…

شبکه‌های عصبی بازگشتی – قسمت اول

وقتی با داده‌های زبانی (مثلا متون) کار می‌کنیم اغلب با توالی از حروف، کلمات یا جملات سروکار داریم. در بیشتر موارد ترتیب این توالی‌ برای ما اهمیت دارد. شبکه‌های بازگشتی…