رفتن به نوشته‌ها

برچسب: یادگیری عمیق

شبکه‌های عصبی بازگشتی – قسمت دوم (پیاده‌سازی)

در قسمت قبلی با مفاهیم مربوط به شبکه بازگشتی ساده (Simple RNN) آشنا شدیم. در این قسمت اون چیزی که گفته شد رو با استفاده از تنسورفلو (در واقع کراس) پیاده‌سازی…

فرق بین پارامتر و هایپرپارامتر چیست؟

در یکی از نوشته‌های قبلی گفتیم در دیپ‌لرنینگ همه چیز هایپرپارامتر است. یکی از سوالاتی که معمولا در اوایل یادگیری شبکه عصبی ایجاد می‌شود تفاوت بین پارامتر و هایپرپارامتر است.…

به ماشین‌ها یاد بدهیم بخوانند و بفهمند

یکی از چالش برانگیزترین کارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) خواندن و فهماندن یک متن به ماشین (کامپیوتر)‌ است. خواندن (Read) و فهمیدن (Compreahend) میتواند تعابیر مختلفی داشته باشد ولی منظور…

همه چیز در یادگیری عمیق هایپر-پارامتر است

یک چیز خوب درباره شبکه‌های عصبی یا به طور خاص یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) این است که این مدل‌ها بسیار قوی هستند و نتایج بسیار خوبی میدهند و یک نکته بدی که…